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谷歌珊瑚值得購買嗎?它比樹莓派4或杰森納米更好?哪一個是最好的?

谷歌和NVIDIA都發布了一個針對邊緣AI的開發板,以吸引開發者、修修補補者和愛好者。但是哪一個適合你呢?

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在這篇文章中,我們來看看各種開發板和市場上最好的選擇。讓我們開始吧!

市場上有哪些最好的開發板?

谷歌珊瑚開發板使用谷歌最好的機器學習工具,使AI更容易訪問。該板擁有一個可移動的模塊系統(SOM),具有邊緣TPU,看起來很像樹莓派。

接下來,我們有珊瑚開發板:

您還可以訪問
珊瑚USB加速器。

Jetson Nano是 Nvidia 的一個新的開發板,面向 AI 和機器學習。它配備了一個 GPU 與 128 CUDA 內核和一堆軟件和示例預安裝,讓您入門。

Jetson Nano

最后,我們有樹莓派4,在流行的樹莓派系列計算機的最新產品。它配備了高達 4GB 的 RAM(是任何以前的 Pi 的四倍)、更快的 CPU 和 GPU、更快的以太網、雙頻 Wi-Fi、兩倍于 HDMI 輸出的量以及兩個 USB 3 端口。


那么,你更喜歡哪一個?

我們從社區收集意見,所以讓我們看看他們怎么說。

谷歌珊瑚僅限于張力流精簡IIRC。但杰森也支持皮托奇。對我來說,這使得杰森是兩者的首選,因為我更熟悉PyTorch。但是,在 TensorFlow 上(目前)的量化和修剪支持效果更好。

根據Mxbonn的說法,樹莓派4與其他兩個產品相比確實無法比擬,因為它沒有GPU或TPU。

我想說,這取決于應用程序。什么 DL 模型?僅推理還是培訓?您期望每秒進行多少個推理?

據一位開發人員,優素福·本焦,在計算能力/瓦數方面:谷歌珊瑚>杰森>樹莓

在軟件生態系統方面(即框架/附加硬件支持等),他會這樣訂購:谷歌珊瑚<杰森<樹莓。

所以,這是社區不得不說的。以下是我采取:

最佳靈活性:杰森納米

正面:性能好,運行可在計算機上運行的任何內容(適合 4GB RAM)

缺點:4歲的SOC,體面的全面性能,但不是最有效的

獎勵: 出色的軟件/庫支持,帶散熱器等絕對需要額外的散熱器和風扇來運行持續推理。

獎金:”這是一個樹莓派。我喜歡這些板是有原因的。如果需要,您可以稍后將其與 USB 加速器配對。此外,您可以超頻為 lulz。” = tlkh

結論

最后,我試圖回答同樣的問題,試圖建立平臺的RC-汽車。

如果你想運行一個模型支持的珊瑚(所以CNN,沒有RNN),RPi4 + 珊瑚是最好的選擇。與杰森納米相比,它的速度非常快。

但是,如果你想運行一個RNN模型,你需要杰森納米,具有中等速度。

以下是來自社區的一些其他想法和結論:

“最好的是,如果珊瑚支持RNN模型,這將是真棒。從我的角度來看,自主RC-CAR需要RNN模型,所以我決定去與Nano。

“您是否考慮過 RPi 4 + 珊瑚 USB 加速器?這可能是一個很好的組合。但給出我自己的意見:我不會建議谷歌珊瑚。我更喜歡RPi 4 + USB加速器,因為軟件生態系統。最大的缺點是僅支持 TensorFlow 精簡版。

“RPi 4 本身不夠強大。
杰森是一個很好的妥協。它支持更多的庫,并且比 RPi 4 本身更強大。

“我對邊緣推理的押注是在 TPU (Coral) 或 CPU 專用 (Raspberry) 解決方案上。

“對于珊瑚:TPU 提供非常有吸引力的性能每瓦。對于許多輕量級推理任務(例如人臉檢測、分割、對象檢測),珊瑚是最好的解決方案。Google 支持使用 [tf-lite] 建模和使用 [媒體管道] 進行推理。您可以在很短的時間內訓練、優化和部署整個系統,并期望獲得生產質量。

“在頻譜的另一端,珊瑚是一個僅 CPU 的推理,我非常興奮。對于 CPU,您需要高度量化的專用模型。幾家初創公司(例如xnor.ai)正在為此工作,但他們希望向您銷售模型,而不是硬件。如果軟件工具包商品化,那么這些解決方案將變得非常受歡迎。

“杰森最大的問題是,它不是由同一家公司端到端開發的。Facebook不關心嵌入式系統,也不想幫助Nvidia銷售GPU。因此,杰森一直是皮托奇社區的第二公民。最重要的是,在嵌入式系統中使用 GPU,除非您有非常專門的用例,否則這是一個糟糕的選擇。

我希望這個概述和產品組合是有幫助的。讓我們知道你的想法,在谷歌珊瑚,樹莓派4,杰森納米,或所有三個,在評論部分。

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